Machine Learning Event 2025

Unboxing Transformers – Forecasting Power Without the Fairy Dust

Dr. Fabienne Schmid (RIVACON GmbH)

Inspiration trifft Analyse – Ideation klassischer ML-Anwendungsfälle im Zeitalter der Generative AI

Efrem Ghebru (EnBW)

KI bei der Anzeige von Hetze und Hass im Netz

Jacob Krafft (Lee Handels GmbH)

subsid.ai – Wie wir KI belastbare Förderanträge schreiben lassen

Mirko Twardy (Das Fördercafe), Toni Fetzer (Cronn)

Goldschürfen auf Daten des regulatorischen Meldewesens

Dr. Daniel Oeltz (Fraunhofer SCAI)